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Berichte, die sich selbst erstellen.

Ich schreibe Python-Skripte und Excel-VBA-Makros, die Ihre Daten sammeln, bereinigen und zusammenführen. Aus Stunden mit Kopieren und Einfügen wird ein einziger Klick.

Systemingenieur in der Automobilbranche seit 2007. Kommunikation auf Deutsch.

umsatz_september_FINAL_v3.xlsx
ABCD
1DatumKundeBetragStatus
23/9/26 acme gmbh1250,5€??
32026.09.04NORD LOGISTIK980
405-09-2026Acme GmbH.#NVbez.
5Sep 8schmidt & söhne3,120.00FEHLER
Rohdaten aus 3 Dateien
Beispiel: eine Tabelle, die ein Skript bereinigt

Was ich automatisieren kann

Jedes Projekt endet mit einem Werkzeug, das ohne mich läuft. Sie erhalten die Datei, eine kurze Anleitung und Unterstützung nach der Übergabe.

LeistungWas sie leistetWas Sie erhalten

Berichtsautomatisierung mit Python

Ein Skript sammelt Daten aus mehreren Dateien oder Systemen, bereinigt sie und erstellt den fertigen Bericht. Per Klick oder automatisch nach Zeitplan.Ein .py-Skript oder .exe-Programm

Excel-VBA-Makros und Dashboards

Makros ersetzen manuelles Kopieren, interaktive Dashboards zeigen Ihre Kennzahlen in Excel oder Power BI.Eine .xlsm- oder .pbix-Datei

Web Scraping

Ich erfasse Preise, Angebote und Firmendaten von Websites in einer sauberen Datei, einmalig oder regelmäßig.Eine .xlsx- oder .csv-Datei oder Datenbank

Datenbereinigung und Zusammenführung

Ich führe große .csv-, .xlsx- und .json-Dateien zusammen und repariere sie: Duplikate, Datumsformate, Tippfehler, fehlende Werte.Saubere Daten und ein wiederverwendbares Skript

Desktop-Anwendungen

Ein einfaches Windows-Werkzeug: Datei auswählen, auf Start klicken, Ergebnis erhalten. Ohne Programmierkenntnisse.Ein .exe-Programm für Windows

Fertige Pakete auf Fiverr

Fester Umfang, fester Preis und eine von Fiverr abgesicherte Zahlung. Preise in USD, Lieferung ab 2 Tagen.

Demo-Projekte

Fünf funktionierende Werkzeuge, die ich mit Beispieldaten gebaut habe, um meine Arbeitsweise zu zeigen. Die Firma Nordwerk und ihre Zahlen sind fiktiv; jeder Screenshot ist eine echte Ausgabe des Codes. Gern führe ich sie in einem Gespräch live vor.

Prüfbericht-Zusammenführung

Prüfbericht-Zusammenführung

Eine Desktop-Anwendung für Prüflabore: prüft 44 Prüfstandsprotokolle gegen ihre Grenzwerte, erkennt Duplikate und unvollständige Dateien und erstellt eine Excel-Übersicht und einen PDF-Bericht.

Python · PySide6 · ReportLab

Zweiter Screenshot
Automatisierter Umsatzbericht

Automatisierter Umsatzbericht

Drei Niederlassungsexporte in verschiedenen Formaten (polnische CSV, Excel, deutsche CSV) werden zu einem geprüften Bericht mit Diagrammen und Datenqualitätsprotokoll. Die Summe stimmt centgenau mit der Quelle überein.

Python · pandas · XlsxWriter

Zweiter Screenshot
Interaktives KPI-Dashboard in Excel

Interaktives KPI-Dashboard in Excel

Niederlassung und Monat wählen, und alle Kennzahlen, Diagramme und Tabellen rechnen sich neu. Eine normale .xlsx-Datei ohne Makros oder Add-ins.

Excel · SUMIFS · Python

Zweiter Screenshot
Power-BI-Dashboard mit Datenpipeline

Power-BI-Dashboard mit Datenpipeline

Ein Python-Skript baut und prüft ein Sternschema-Modell, und eine Aktualisierung bringt den ganzen Bericht auf den neuesten Stand: Umsatz, Marge, Zielerreichung.

Power BI · DAX · Python

Zweiter Screenshot
Preis- und Katalog-Scraper

Preis- und Katalog-Scraper

Erfasst einen kompletten Katalog von einer öffentlichen Übungsseite für Scraping (1.000 Produkte von 81 Seiten) mit Pausen und Wiederholungen. Jeder Lauf vergleicht die Preise mit dem vorherigen.

Python · requests · BeautifulSoup

Zweiter Screenshot

So läuft die Zusammenarbeit

  1. Kostenloses Gespräch

    Sie beschreiben den Prozess, der zu viel Zeit kostet. Eine E-Mail oder ein kurzer Termin per Meet oder Teams genügt.

  2. Angebot und Termin

    Ich schlage eine Lösung vor, mit einmaligem Festpreis und verbindlichem Termin. Ohne Abonnement.

  3. Umsetzung und Tests

    Ich baue das Werkzeug und teste es mit Ihren echten Daten, auch mit den Sonderfällen.

  4. Übergabe und Support

    Sie erhalten das fertige Werkzeug mit Anleitung. Ändert sich später etwas, passe ich es an.

Paweł Bałazy

Über mich

Ich bin Paweł Bałazy. Seit 2007 arbeite ich als Systemingenieur in der Automobilindustrie im Bereich passive Sicherheit. Ich plane Tests, werte die Ergebnisse aus und präsentiere sie Ingenieuren von Premium-Automobilherstellern.

Dort muss ein Bericht jedes Mal stimmen, nicht nur meistens. Deshalb automatisiere ich seit Jahren die Verarbeitung von Testdaten und das Reporting. Diese Genauigkeit bringe ich auch in Projekte für Unternehmen ein.

Ich arbeite auf Deutsch, Englisch und Polnisch.

Werkzeuge
Python (Pandas, NumPy), Excel VBA, SQL, Power BI
Zertifikate
Google Data Analytics, IBM Python for Data Science
Sprachen
Deutsch, Englisch, Polnisch
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Häufige Fragen

Muss ich programmieren können, um das Werkzeug zu nutzen?

Nein. Sie bekommen ein fertiges Werkzeug mit einfacher Oberfläche: Datei auswählen und auf Start klicken. Excel-Dateien mit Makros bedient man über Schaltflächen direkt im Blatt.

In welcher Form erhalte ich das Ergebnis?

Je nach Bedarf: ein .exe-Programm für Windows, eine .xlsm-Datei, ein Python-Projekt für Ihren Server oder ein Skript, das automatisch läuft, zum Beispiel täglich um 4 Uhr.

Was brauchen Sie für ein Angebot?

Eine kurze Beschreibung des Problems. Am meisten hilft eine Beispieldatei und eine Skizze des gewünschten Ergebnisses. Bei größeren Systemen klären wir die Details in einem kurzen Gespräch.

Wie bezahle ich?

Über Fiverr, das Ihre Zahlung bis zur Abnahme verwahrt. So sind beide Seiten abgesichert.

Sind meine Daten sicher?

Ihre Daten werden nur für Ihr Projekt verwendet und nicht an Dritte weitergegeben. Auf Wunsch unterschreibe ich eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA).

Was kostet Ihr Team zu viel Zeit?

Schicken Sie eine kurze Beschreibung und, wenn möglich, eine Beispieldatei und das gewünschte Ergebnis. Ich antworte meist innerhalb weniger Stunden. Das Angebot ist kostenlos.

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